近日,一个名为EXO的开源项目引起了广泛关注,该项目利用两台MacBook Pro成功运行了大型AI模型Llama 3.1 405B,获得了快速认可和赞誉。

据了解,EXO项目是一个完全开源的异构集群推理方案,旨在通过P2P方式自动发现并添加设备,以提供强大的算力支持。该项目的团队通过巧妙运用MLX框架,成功地在两台MacBook Pro上运行了参数高达405B的Llama 3.1模型。这一成就令人惊叹,因为它展示了普通设备也能参与大型AI模型的运行,为人工智能的发展开辟了新的道路。

该项目引起了众多粉丝和网民的热烈讨论和关注。有网友评论说,“一秒几个token”,这表明该项目的运行效率非常高。不仅如此,该项目的开源地址在短短时间内就获得了4.3k颗星,显示出其受到的高度认可和广泛欢迎。

值得一提的是,EXO项目团队已经成功地在电脑上运行了大型AI模型,并展示了强大的实力。他们曾经用电脑平板组AI集群,在家跑了400B参数大模型,展现了他们在人工智能领域的深厚实力和不断创新的勇气。此次他们再次展现了他们的实力和创新精神,通过开源项目EXO成功运行大型AI模型Llama 3.1 405B。

对于这个项目的未来,我们充满期待。首先,随着AI技术的不断发展,对于算力的需求也越来越大。而EXO项目提供了一种利用普通设备参与AI计算的新方式,这将有助于满足日益增长的计算需求。其次,该项目的开源性质将促进更多人的参与和贡献,从而推动项目的快速发展和进步。最后,随着更多的团队和个人参与到这个项目中来,我们期待看到更多创新和突破性的成果。

总之,EXO项目是一个令人振奋的开源项目,它通过利用普通设备参与大型AI模型的运行,为人工智能的发展带来了新的希望和机遇。让我们一起期待这个项目的未来发展,相信它会在人工智能领域创造更多的奇迹。